智能体开发
不做演示型的玩具 AI。我们把大模型能力嵌入客服接待、内容生产、知识管理与文档编写等真实环节，每个智能体都有明确的业务指标与人工兜底机制。
CAPABILITIES
我们能构建的智能体
从单一环节切入，把大模型能力接到真实业务流程里。
智能客服
接入官网、公众号等触点，基于企业知识库自动应答，识别意向并转人工，支持访客轨迹与对话质检。
内容生产
批量生成结构规范的行业内容，自动配图与排版，人工审核后发布，显著降低内容运营成本。
知识库问答
将产品文档、制度文件、历史方案沉淀为可问答的知识库，员工与客户都能用自然语言直接提问。
流程自动化
把重复的录入、查询、通知、审批环节交给智能体执行，与现有系统通过接口对接。
SCENARIOS
最常见的落地场景
场景 01官网接待
7×24 小时响应访客咨询，识别意向、引导留资或转人工，让官网在非工作时间也不掉线。
场景 02内容运营
持续产出结构规范的行业内容，缓解内容团队的重复劳动，把人力留给选题与把关。
场景 03售前线索
在对话与表单中自动提取意向与关键信息，分级推送给销售，缩短从访问到跟进的时间。
场景 04内部知识库
把制度、文档、历史方案沉淀为可问答的知识库，让员工用自然语言快速检索。
AGENT·CONSOLE
智能体，先跑一遍给你看
点击场景标签，看它怎么接待、检索、生成与转人工。演示为示例场景，实际能力会按你的业务流程配置，新场景也会持续增加。
DELIVERY
六步交付，过程透明
每个阶段都有明确产出物与确认节点，结果可验收。
需求梳理
明确应用场景、成功指标与验收标准，拆解出可落地的功能范围。
产出 · 需求文档知识库整理
资料清洗与结构化，建立可信的知识底座，为回答质量打好基础。
产出 · 知识库流程配置
对话流、工具调用与系统接口配置，把智能体接入真实业务环节。
产出 · 流程配置联调测试
真实场景压测，验证回答准确率、兜底逻辑与人工接管链路。
产出 · 测试报告上线培训
部署上线，完成操作培训与使用手册，确保团队能自行维护。
产出 · 上线智能体迭代优化
按真实数据反馈持续迭代，优化知识库与流程，再扩展新场景。
产出 · 迭代报告BOUNDARIES
我们把边界写在前面
智能体项目最怕「演示惊艳、上线翻车」。以下边界在项目启动前就会明确。
数据与安全
支持私有化部署与国产大模型接入；知识库与对话数据归企业所有；权限分级、敏感信息脱敏与操作审计按需求配置。
权限管理
按角色控制可见范围与操作权限，关键动作保留审计记录，权限与数据访问边界由企业掌控。
人工接管
所有面向客户的智能体都保留人工接管入口；低置信度回答自动转人工或引导留资，不让 AI 在关键场景「自由发挥」。
模型边界
大模型存在幻觉与知识时效问题，我们不承诺 100% 准确率，而是通过知识库约束、答案引用来源与拒答机制把错误控制在可接受范围。
